本期内容簡述：

    私域流量在19年的(de)突然蹿紅，吸引了(le)不少企業的(de)目光(guāng)。但簡單的(de)玩法無法滿足企業達到銷售提升的(de)目的(de)，真正做(zuò)到人(rén)貨的(de)精準匹配，才能增加會員(yuán)黏性，實現企業營收利潤的(de)提升。

    近年來(lái)，随著(zhe)公域流量成本的(de)不斷提升，企業想要在傳統電商渠道中盈利，必須投入大(dà)量費用(yòng)。對(duì)比之下(xià)，私域流量性價比高(gāo)的(de)優點逐漸凸顯。此外，私域流量可(kě)控性更強，忠實的(de)會員(yuán)群體可(kě)貢獻持續性價值；而企業除了(le)獲得(de)銷售收入之外，和(hé)會員(yuán)更加頻(pín)繁的(de)互動還(hái)可(kě)以幫助品牌方及時(shí)洞察市場(chǎng)需求，指導後續運營策略。因此，私域流量運營的(de)重要性日益提升。

    2020年初，疫情突發，線下(xià)流量枯竭。爲了(le)應對(duì)疫情，Cabbeen迅速通(tōng)過自身私域流量盤活銷售。從2月(yuè)1日開始到2月(yuè)14日舉辦了(le)上百場(chǎng)直播，超過280萬人(rén)參與，成爲微商城(chéng)端男(nán)裝銷售冠軍；此外，太平鳥也(yě)迅速行動，通(tōng)過微信營銷、直播、盒子等手段，日均營利超過一千萬。

    表面上看，微信營銷、直播這(zhè)些渠道并不複雜(zá)。對(duì)于新流量的(de)獲取，部分(fēn)企業會安排導購(gòu)加每一位到店(diàn)消費顧客的(de)微信，随即建立微信群，在導購(gòu)朋友圈或者社群内推送商品廣告，或給直播導流等。

但背後的(de)邏輯真的(de)這(zhè)麽簡單嗎？

“肯定不是”

    2月(yuè)28日，覽衆數據通(tōng)過“玩轉私域流量，突破黏性價值貢獻”免費直播課（課程鏈接在文章(zhāng)末尾獲取），向大(dà)家分(fēn)享了(le)以線下(xià)連鎖爲主的(de)零售企業們，如何通(tōng)過系統實現人(rén)貨精準匹配，提升銷售轉化(huà)率的(de)同時(shí)也(yě)減輕人(rén)工的(de)負擔，完成企業營收利潤的(de)提升。

    目前，大(dà)部分(fēn)企業在私域流量運營過程中，普遍存在“一刀(dāo)切”以及“導購(gòu)運營而非公司運營”兩大(dà)問題。

“一刀(dāo)切”問題指的(de)是在各個(gè)運營環節中，如用(yòng)戶獲取、建立信任、社群營銷等，企業或導購(gòu)并沒有根據每個(gè)會員(yuán)的(de)特征實現差異化(huà)對(duì)待，而是通(tōng)過打折、上新等常規方式向所有會員(yuán)進行營銷。當轉化(huà)率不高(gāo)時(shí)，僅僅是提升營銷頻(pín)率來(lái)争取更多(duō)商品曝光(guāng)。

”導購(gòu)運營而非公司運營“問題指的(de)是用(yòng)戶和(hé)導購(gòu)之間建立信任關系。導購(gòu)了(le)解用(yòng)戶喜好，但并沒有沉澱至系統中。當導購(gòu)人(rén)員(yuán)流動時(shí)，新導購(gòu)由于不了(le)解會員(yuán)需求，難以和(hé)用(yòng)戶快(kuài)速重建信任關系，最終造成會員(yuán)流失。

因此，部分(fēn)企業希望通(tōng)過CRM系統沉澱會員(yuán)數據來(lái)提升私域流量運營水(shuǐ)平。但CRM系統隻解決了(le)人(rén)的(de)問題，沒有解決人(rén)貨匹配的(de)問題。企業在實際操作過程中，容易發生“即使有了(le)用(yòng)戶的(de)标簽，但不知道标簽應該怎麽使用(yòng)“的(de)現象。

覽衆數據爲零售企業提供的(de)系統，核心目标就是解決人(rén)貨匹配問題，從而幫助品牌方能真正把CRM系統輸出的(de)結果運用(yòng)到工作中，真正把精細化(huà)的(de)營銷手段變爲落地執行方案。

覽衆提供的(de)系統依靠背後複雜(zá)的(de)數學模型，主要提供以下(xià)三個(gè)核心功能：

1、會員(yuán)當下(xià)購(gòu)買概率計算(suàn)

大(dà)部分(fēn)情況下(xià)，會員(yuán)産生購(gòu)買需求，是建立在他(tā)有使用(yòng)某種商品的(de)需求之上。服裝作爲一種季節性很強的(de)商品，消費者的(de)需求也(yě)普遍具有周期性。

因此，覽衆系統對(duì)每個(gè)會員(yuán)的(de)每一條消費記錄進行精準分(fēn)析，結合該會員(yuán)的(de)基本信息，總結其購(gòu)物(wù)的(de)周期規律，動态地給出他(tā)在此刻的(de)購(gòu)物(wù)概率。

對(duì)于此刻購(gòu)物(wù)概率高(gāo)的(de)這(zhè)批會員(yuán)，應重點進行營銷推薦。

2、會員(yuán)商品的(de)推薦程度計算(suàn)

找到了(le)購(gòu)物(wù)概率高(gāo)的(de)會員(yuán)後，要如何選擇推薦給他(tā)的(de)商品呢(ne)？

會員(yuán)對(duì)商品的(de)喜好同樣反映在他(tā)的(de)基本信息特征和(hé)他(tā)的(de)曆史購(gòu)物(wù)記錄中。系統模型可(kě)以從中提取他(tā)的(de)購(gòu)買偏好，并找到不同偏好的(de)重視程度，随即可(kě)根據這(zhè)些偏好再結合商品的(de)标簽，爲會員(yuán)進行精準商品推薦。

在推薦過程中需要注意的(de)是，很少有人(rén)願意買完全一樣的(de)商品，特别是高(gāo)價值的(de)冬裝；此外，有些人(rén)喜好分(fēn)布較廣，而有些人(rén)隻喜歡買同種風格的(de)商品。因此，推薦時(shí)需要對(duì)不同品類商品的(de)特點和(hé)每個(gè)用(yòng)戶的(de)購(gòu)物(wù)特點進行綜合分(fēn)析，以提高(gāo)推薦準确度。

對(duì)于購(gòu)物(wù)記錄較少的(de)會員(yuán)，可(kě)以進行會員(yuán)聚類，将相似會員(yuán)的(de)喜好一同進行分(fēn)析。

最後，推薦的(de)商品組合中還(hái)将考慮搭配性，以滿足會員(yuán)的(de)綜合需求，提高(gāo)連帶率。

3、沉澱經驗，準确度不斷提升

最終，會員(yuán)購(gòu)買或不購(gòu)買的(de)消息會再次反饋到系統中。系統結合之前推薦的(de)情況進行對(duì)比，便會對(duì)此會員(yuán)有更進一步的(de)了(le)解。下(xià)次向其推薦時(shí)，準确度将提升。

覽衆提供的(de)系統通(tōng)過以上三個(gè)核心功能實現對(duì)品牌方的(de)賦能，幫助品牌方更加精準地篩選此刻應該進行營銷的(de)會員(yuán)；幫助品牌方定位每個(gè)會員(yuán)的(de)個(gè)性化(huà)特點和(hé)需求，以進行差異化(huà)的(de)商品推薦及營銷；幫助品牌方及時(shí)了(le)解會員(yuán)反饋，持續叠代會員(yuán)偏好，完成全流程閉環。

目前覽衆數據已經與多(duō)個(gè)領先品牌合作了(le)私域流量運營項目，有了(le)成熟的(de)實施經驗，項目涉及參與活動的(de)會員(yuán)超過2萬人(rén)。覽衆數據強大(dà)的(de)數據分(fēn)析和(hé)建模能力可(kě)以幫助品牌方挑選會員(yuán)和(hé)匹配商品，實現精準推薦。而覽衆開發的(de)小程序，可(kě)以幫助品牌方完成整個(gè)閉環流程。

私域流量解決的(de)不僅僅是當下(xià)庫存囤積的(de)資金風險。從長(cháng)遠(yuǎn)來(lái)看，伴随著(zhe)私域流量的(de)滾動運營，會員(yuán)标簽将越來(lái)越精細化(huà)。對(duì)品牌企業而言，其商業效益将源源不斷地迸發：比如透過會員(yuán)的(de)喜好，更早地識别暢平滞，縮小訂銷差異；比如當商品銷售數據差強人(rén)意時(shí)，通(tōng)過會員(yuán)反饋快(kuài)速找到原因，及時(shí)改款或預見性下(xià)沉；比如有針對(duì)性地測試會員(yuán)對(duì)某些單款設計元素的(de)喜好，以指導商品的(de)設計開發等等。自發的(de)、經驗驅動的(de)私域流量并不難，許多(duō)企業已經開始嘗試進行，但要将私域流量運營做(zuò)到精細化(huà)的(de)極緻，隻能依靠數據驅動，這(zhè)才可(kě)以真正幫助企業走上長(cháng)期穩健發展之路！