智能預測
基于未來(lái)銷售預測 驅動高(gāo)效商品管理(lǐ)決策
輸出前瞻性預測驅動決策，實現銷售最大(dà)化(huà)庫存最小化(huà)
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智能預測
決策平台
根據商品市場(chǎng)的(de)銷售表現，判斷當前供應能否滿足後續銷售周期内的(de)需求
新零售時(shí)代，服裝企業紛紛開始重視商品，将産品與供應鏈體系結合，借助人(rén)工智能、大(dà)數據、物(wù)流體系等提升利潤，通(tōng)過數據賦能業務，實現快(kuài)反緻勝。
覽衆數據依據商品銷售數據，通(tōng)過科學的(de)預測算(suàn)法輸出商品未來(lái)的(de)銷售需求，并結合供應制定追單、調價、減單等管理(lǐ)策略。
業務痛點
如何及時(shí)發現“黑(hēi)馬款”，抓住早期追單決策時(shí)機，差異化(huà)評判商品在各個(gè)區(qū)域各生命周期的(de)好壞，避免一刀(dāo)切？
精準預測提供決策建議(yì)，輔助人(rén)工高(gāo)效商品管理(lǐ)決策
算(suàn)法模型爲基石的(de)預測方法
基于商品特征和(hé)數據特征，産品自動匹配最合适的(de)一個(gè)或多(duō)個(gè)預測模型進行預測，同時(shí)不斷叠代算(suàn)法，持續優化(huà)預測效果。
業務邏輯爲基石的(de)決策建議(yì)
結合時(shí)尚行業業務邏輯輸出模型預測結果，給人(rén)工提供最佳商品決策建議(yì)
提升人(rén)工商品決策效率
産品自動處理(lǐ)及分(fēn)析各種複雜(zá)的(de)數據，人(rén)工僅需進行最終決策判斷。
客戶案例
智能決策，深層滿足多(duō)領域客戶訴求
商品通(tōng)，讓商品運營更高(gāo)效
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