智能配補調
提高(gāo)人(rén)工效率 提升龐大(dà)數據處理(lǐ)能力
讓合适的(de)商品以合适的(de)數量在合适時(shí)間出現在合适的(de)門店(diàn)
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配補調是時(shí)尚企業商品流動性管理(lǐ)的(de)重要決策
由于時(shí)尚行業商品本身生産周期相對(duì)較長(cháng)的(de)特性,能否盤活已有的(de)商品庫存,成爲企業健康現金流的(de)關鍵。
覽衆數據通(tōng)過運籌學算(suàn)法以及AI技術,從全局考慮季中商品流通(tōng)影(yǐng)響因素出發，改變了(le)原本手工表單式的(de)決策輸出,規範了(le)企業原本不可(kě)量化(huà)的(de)配補調決策依據,極大(dà)的(de)提高(gāo)人(rén)工的(de)效率以及對(duì)各門店(diàn)sku級龐大(dà)數據的(de)處理(lǐ)能力,真正的(de)讓合适的(de)商品以合适的(de)數量在合适時(shí)間出現在合适的(de)門店(diàn)。
智能輸出多(duō)因素驅動的(de)配,補貨與全局最優的(de)調撥
滿足不同賽道,不同管理(lǐ)模式的(de)最優化(huà)決策
滿足企業在管理(lǐ)以及指标上的(de)雙重提升
考慮貨品ROI并輸出毛利最大(dà)的(de)配補調決策
考慮補調頻(pín)次與物(wù)流費用(yòng)的(de)平衡
考慮門店(diàn)陳列、倉容、目标的(de)限制條件
考慮天氣、節假日、活動等特殊場(chǎng)景
新品到倉入庫後,按企業的(de)要求配發至區(qū)域/門店(diàn)
鋪貨
新品到倉入庫後,将貨品準确配發至區(qū)域/門店(diàn)，保證最大(dà)化(huà)銷售
補貨
對(duì)已經在門店(diàn)售賣且倉庫還(hái)有庫存的(de)商品,合理(lǐ)的(de)将貨品補發至合适的(de)門店(diàn)
調貨
對(duì)門店(diàn)間的(de)不同生命周期階段的(de)商品采用(yòng)不同的(de)橫向調撥策略
科學精細化(huà)商品流動性管理(lǐ)，建立數據思維
強大(dà)的(de)算(suàn)法功能
依靠獨特的(de)數據驅動技術和(hé)運籌學算(suàn)法，從企業紛繁複雜(zá)的(de)影(yǐng)響因素中精準定位季中商品運營管理(lǐ)決策的(de)平衡點。
靈活配置業務功能
靈活配置系統和(hé)模型參數以貼合企業實際業務模式和(hé)場(chǎng)景。
高(gāo)效的(de)數據處理(lǐ)功能
綜合所有影(yǐng)響因素，及時(shí)處理(lǐ)大(dà)量複雜(zá)且精細的(de)數據。
人(rén)員(yuán)效率大(dà)幅提升
減少對(duì)經驗的(de)依賴，将重複、複雜(zá)的(de)工作自動化(huà)，讓員(yuán)工做(zuò)更有意義的(de)工作。
自動輸出最具銷售概率的(de)決策建議(yì)
科學的(de)門店(diàn)分(fēn)群以及店(diàn)貨匹配；合理(lǐ)的(de)庫存分(fēn)配以及最優的(de)物(wù)流路徑。
智能決策，深層滿足多(duō)領域客戶訴求
商品通(tōng)，讓商品運營更高(gāo)效
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