在可(kě)控的(de)計劃下(xià)選擇不同的(de)商品來(lái)滿足計劃目标以及市場(chǎng)需求
在大(dà)數據、人(rén)工智能技術的(de)沖擊下(xià),服裝行業更加開放、智能,加快(kuài)以數據驅動精準匹配人(rén)貨場(chǎng)的(de)步伐。
覽衆數據通(tōng)過機器學習(xí)、數據挖掘等算(suàn)法精準定位的(de)人(rén)貨場(chǎng)匹配關系,考慮多(duō)維度因素,實時(shí)計算(suàn)所有門店(diàn)商品組合,讓門店(diàn)商品組合方案始終保持在穩定、高(gāo)質量的(de)狀态。
如何充分(fēn)考慮不同門店(diàn)消費需求的(de)差異和(hé)所屬地區(qū)溫度差異等帶來(lái)的(de)貨品需求差異,避免人(rén)工粗放式一刀(dāo)切訂貨,精準滿足多(duō)門店(diàn)需求差異?
精準匹配人(rén)貨場(chǎng)
依靠先進的(de)數據驅動技術和(hé)運籌學算(suàn)法,精準挖掘消費者需求,智能匹配貨品需求。
高(gāo)效的(de)數據處理(lǐ)功能
綜合所有影(yǐng)響因素,及時(shí)處理(lǐ)大(dà)量複雜(zá)且精細的(de)數據。
人(rén)員(yuán)效率大(dà)幅提升
減少對(duì)經驗的(de)依賴,将重複、複雜(zá)的(de)工作自動化(huà),讓員(yuán)工做(zuò)更有意義的(de)工作。
自動輸出最具銷售概率的(de)決策建議(yì)
科學的(de)門店(diàn)分(fēn)群以及店(diàn)貨匹配。
智能決策,深層滿足多(duō)領域客戶訴求
商品通(tōng),讓商品運營更高(gāo)效
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