時(shí)尚行業解決方案
每一個(gè)決策行動，都在經營結果中體現
杭州極深數據有限公司不僅能提供一套基于AI、大(dà)數據的(de)決策算(suàn)法模型，更擁有一支專注于時(shí)尚行業的(de)資深團隊，通(tōng)過持續關注時(shí)尚行業的(de)發展态勢，研究行業特點，能夠爲時(shí)尚行業連鎖品牌提供一系列商品決策解決方案，爲其在精細化(huà)商品運營的(de)改造浪潮中更快(kuài)速的(de)占領先機，提高(gāo)品牌方的(de)盈利能力和(hé)運營效率。
立即體驗
決策數據整合難
數據維度多(duō)
技能差異大(dà)
分(fēn)析角度不統一
處理(lǐ)方式一刀(dāo)切
生命周期差異一刀(dāo)切
商品暢滞銷差異一刀(dāo)切
門店(diàn)差異一刀(dāo)切
行動方案難确定
什(shén)麽時(shí)候行動？
哪些商品需要采取行動？
如何行動？
複盤滞後難改進
沒有及時(shí)追單
沒有及時(shí)促銷
調撥成本高(gāo)
調撥效率低
斷碼控制差
工作效率難提升
數據量大(dà)
精力有限
依賴個(gè)人(rén)經驗
能力參差不齊
人(rén)員(yuán)培養周期長(cháng)
提高(gāo)銷量
減少銷售折扣
降低斷碼率
提高(gāo)庫存周轉率
提高(gāo)工作效率
降低物(wù)流成本
選品組貨解決方案
重構人(rén)貨場(chǎng)标簽，精準定位門店(diàn)需求,自動組貨
根據各生命周期不同、暢平滞等級不同的(de)商品給出不同的(de)調撥策略。
商品企劃解決方案
綜合考慮内外部需求，快(kuài)速輸出企劃結構
自動對(duì)曆史經營數據進行分(fēn)析，還(hái)原市場(chǎng)真實需求，結合外部數據，給出各維度未來(lái)需求預測，基于各維度結構預測，服裝企劃部門設計出一盤更合理(lǐ)的(de)貨品。
快(kuài)反解決方案
商品上市即出追單建議(yì)
實時(shí)監控數據，在上市初期給商品暢平滞判斷，以及商品全生命周期的(de)預計銷量,再結合每個(gè)商品的(de)銷售表現，綜合給出追單建議(yì)。
建立商品差異化(huà)管理(lǐ)
不同商品在不同區(qū)域給出合理(lǐ)的(de)評判标準，讓商品在每個(gè)區(qū)域發揮最大(dà)潛力。
整盤貨品準确預測
根據供應鏈能力，輸出整盤貨品的(de)預測決策，及時(shí)發現黑(hēi)馬款并給出最優決策，提升銷售。
配補調解決方案
契合客戶業務流程
按客戶實際管理(lǐ)流程輸出商品自動補貨、調撥、下(xià)沉決策。全盤考慮商品銷售表現，銷售最大(dà)、積壓最小、物(wù)流最少，實現商品流動。
不同商品，不同策略
根據各生命周期不同、暢平滞等級不同的(de)商品給出不同的(de)調撥策略。
绫緻時(shí)裝CEO
Dan Friis
期待機器學習(xí)能給绫緻帶來(lái)不一樣的(de)數據分(fēn)析深度，讓業務發現看不到的(de)機會和(hé)風險。
We expect machine learning to find business opportunities hiden in data,unlock data potential for our company.
hotwind·熱(rè)風董事長(cháng)
陳鑫
我們希望和(hé)覽衆繼續合作下(xià)去，如果雙方合作能産生一些價值的(de)話(huà)，對(duì)我們這(zhè)個(gè)行業、對(duì)我們公司影(yǐng)響都會很大(dà)。
森馬董事兼股份總裁
David XU
森馬高(gāo)度重視與覽衆合作的(de)項目，重視數字化(huà)轉型，覽衆對(duì)森馬的(de)數據賦能将指引森馬在數字化(huà)轉型的(de)道路上更好的(de)發展。
卓詩尼銷售運營中心總經理(lǐ)
顧文娟
人(rén)的(de)創造性十分(fēn)寶貴，但人(rén)的(de)經驗不足和(hé)不穩定性帶來(lái)的(de)瓶頸也(yě)是現實存在的(de)，希望卓詩尼可(kě)以通(tōng)過科學的(de)、以數據爲基礎的(de)系統提升商品效益。
聖迪奧創始人(rén)
蔡公和(hé)
在聖迪奧強大(dà)設計能力的(de)基礎上，通(tōng)過與覽衆數據在商品運營決策項目中的(de)合作，開啓聖迪奧在商品運營領域數智化(huà)轉型的(de)第一步，雙管齊下(xià)保證聖迪奧未來(lái)更好的(de)發展。
尚遙總經理(lǐ)
江偉建
覽衆是一家非常專業的(de)公司，我們能夠感受到覽衆服務的(de)用(yòng)心和(hé)貼心，未來(lái)和(hé)覽衆的(de)合作也(yě)能越來(lái)越好。
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