近些年，童裝行業市場(chǎng)規模逐年增長(cháng)，預計未來(lái)五年内行業複合增長(cháng)率将高(gāo)于男(nán)裝與女(nǚ)裝行業增速。爲了(le)迅速搶占市場(chǎng)、瓜分(fēn)蛋糕，各大(dà)知名成人(rén)品牌開始延伸到童裝行業，追逐增長(cháng)紅利。面對(duì)機遇與挑戰，明(míng)确的(de)品牌定位及提升商品管理(lǐ)體系的(de)協同能力成爲各大(dà)品牌成功突圍的(de)制勝關鍵。

商品和(hé)供應鏈的(de)協同能力

目前，童裝行業内庫存高(gāo)、毛利侵蝕、商品設計同質化(huà)嚴重等問題突出，主要是因爲大(dà)部分(fēn)童裝品牌在商品企劃、供應鏈整合協同等方面存在協同效率不高(gāo)、商品精細化(huà)管理(lǐ)能力不足等短闆。在激烈的(de)競争環境中，以數據驅動的(de)方式可(kě)以迅速沉澱最佳的(de)商品管理(lǐ)路徑，從提高(gāo)全期貨模式下(xià)的(de)商品科學流動，到構建柔性供應鏈下(xià)的(de)快(kuài)反體系，以及優化(huà)貫穿季前到季中且需要持續滾動的(de)品類結構，都離不開大(dà)數據的(de)支撐。

杭州極深數據有限公司CEO  王一君

品牌定位明(míng)确，精準營銷

品牌定位的(de)核心是選擇目标人(rén)群，需要綜合考慮人(rén)群所處細分(fēn)市場(chǎng)的(de)吸引力及品牌與目标人(rén)群的(de)匹配度。

對(duì)于品牌季前商品企劃來(lái)說，最難的(de)無外乎如何突破品牌原有曆史銷售數據因商品動作失誤造成的(de)銷售欺騙性，還(hái)原真實的(de)市場(chǎng)需求偏好，匹配真實的(de)消費需求。在明(míng)确目标人(rén)群後，将其真實需求反映至季前企劃、組貨控制等品類結構優化(huà)中。

除此之外，在日常的(de)營銷過程中，針對(duì)目标客群完成人(rén)與貨的(de)精準匹配，真正做(zuò)到精細化(huà)營銷，不僅可(kě)以提升銷售收入，與會員(yuán)頻(pín)繁、精準的(de)互動還(hái)能幫助品牌方及時(shí)洞察市場(chǎng)需求，指導後續運營策略。

依靠機器學習(xí)模型及運籌優化(huà)技術，幫助品牌方更加精準地篩選此刻應該進行營銷的(de)會員(yuán)；幫助品牌方定位每個(gè)會員(yuán)的(de)個(gè)性化(huà)特點和(hé)需求，以進行差異化(huà)的(de)商品推薦及營銷；幫助品牌方及時(shí)了(le)解會員(yuán)反饋，持續叠代會員(yuán)偏好，完成全流程閉環。

最後，王一君女(nǚ)士總結道：「從商品管理(lǐ)的(de)季前到季末，都有非常多(duō)的(de)場(chǎng)景可(kě)以感知到數據驅動對(duì)其的(de)影(yǐng)響，包括可(kě)以從銷售數據中反應出消費者真正需求。我們希望可(kě)以依托數據驅動及運籌優化(huà)技術，助力商品快(kuài)反，提升商品管理(lǐ)及供應鏈協同水(shuǐ)平，以大(dà)量品牌實踐積累下(xià)來(lái)的(de)經驗，幫助童裝行業供應鏈有效性得(de)到大(dà)幅提升。」