後疫情時(shí)代，時(shí)尚行業如何謀變求生？

2020年 7 月(yuè) 10日 星期五，覽衆數據·商品運營決策分(fēn)享會·杭州站在西子湖畔圓滿舉行。

20 年年初，一場(chǎng)突如其來(lái)的(de)疫情打破了(le)時(shí)尚行業原有的(de)格局。半年過去，時(shí)尚行業再度洗牌，爲了(le)應對(duì)後疫情時(shí)代發展的(de)趨勢和(hé)新挑戰，由覽衆數據主辦，雅未集團和(hé)時(shí)尚行業大(dà)咖共同參與的(de)商品決策分(fēn)享會 ——《後疫情期間，時(shí)尚行業如何謀變求生》，在杭州成功召開。
本次閉門沙龍，有幸邀請到杭派女(nǚ)裝 —— 杭州雅未集團 CIO 林(lín)景春先生和(hé)深耕鞋服行業多(duō)年的(de)品牌企業大(dà)咖們，共同探討(tǎo)這(zhè)場(chǎng)迫在眉睫的(de)數據革命。

覽衆數據董事長(cháng)陳燦先生首先對(duì)到場(chǎng)嘉賓表示熱(rè)烈歡迎，并表示，在覽衆數據過去的(de)一年時(shí)光(guāng)裏，感謝時(shí)尚行業各經營模式的(de)品牌公司對(duì)覽衆的(de)幫助。全公司上下(xià)立足現實，将覽衆的(de)技術基因和(hé)行業内優秀經營模式相結合，完善數字化(huà)、智能化(huà)在商品運營決策的(de)全模塊，在快(kuài)速完成 SaaS 化(huà)産品落地的(de)基礎上，服務于多(duō)家品牌企業，最終成功上線實施。

中國服裝行業已進入穩定發展期，服裝零售增速弱于社零增速，通(tōng)過數據驅動整合庫存帶來(lái)的(de)收益明(míng)顯，特别是在疫情黑(hēi)天鵝的(de)影(yǐng)響下(xià)，開拓線上渠道成爲一種企業緻勝之道，由此數據對(duì)于品牌盈利愈發重要。前星巴克全球供應鏈與數字化(huà)資深架構師，現任杭州極深數據有限公司 CPO 楊海願表示，“數據驅動的(de)運營對(duì)于各行各業都是未來(lái)發展的(de)趨勢，落到時(shí)尚行業來(lái)說，在季前、季中、季末各個(gè)階段都能通(tōng)過數據驅動來(lái)準确把握經營目标，快(kuài)速識别市場(chǎng)趨勢，提升銷量和(hé)利潤”。

作爲服裝商品運營人(rén)員(yuán)，數據參差不齊、效率低、難複盤的(de)問題極難處理(lǐ)，大(dà)量時(shí)間耗費在整合數據上，行動方案難以确定。針對(duì)以上問題，杭州極深數據有限公司資深服裝運營專家郭佳博士，現場(chǎng)分(fēn)享了(le)以《數字化(huà)決策助力鞋服品牌盈利》爲主題的(de)演講。他(tā)表示，鞋服時(shí)尚行業是存在廣泛多(duō)樣性的(de)行業，每個(gè)企業都有自己的(de)定位，深度滿足各經營模式客戶的(de)訴求，減少銷售損失，通(tōng)過追蹤目标是否完成，來(lái)改善指标，最終幫助品牌盈利。此外，郭佳博士講解了(le)使用(yòng)數學規劃的(de)方法處理(lǐ)并分(fēn)析門店(diàn)是在何種情況下(xià)銷售的(de)，并确定商品目标庫存，來(lái)解決暢平滞及補貨調撥決策問題。

愉快(kuài)的(de)自由交流時(shí)間後，雅未集團 CIO 林(lín)景春先生上台分(fēn)享了(le)與覽衆的(de)合作曆程。從如何建設企業新信息化(huà)之路的(de)心路曆程開始，林(lín)景春先生講述了(le)全方面了(le)解覽衆，最終被覽衆團隊的(de)專業性所打動，從而選擇覽衆的(de)過程。在今年 2 月(yuè)份 SaaS 産品全面上線後，林(lín)景春先生表示，“作爲品牌方的(de)信息主管來(lái)說，和(hé)覽衆的(de)項目合作過程是愉快(kuài)且省心的(de)，項目上的(de)事項基本由覽衆團隊的(de)人(rén)來(lái)完成，包括在過程中會經常主動來(lái)交流運營數據并階段性的(de)給出運營建議(yì)。在項目成功上線之後，對(duì)于實際運營效果的(de)提升是明(míng)顯的(de)”。最後，還(hái)表達了(le)對(duì)覽衆智能決策 SaaS 産品即将推出新模塊的(de)期望。

最後，由杭州極深數據有限公司服裝運營專家曾盟先生介紹如何構建智能決策平台來(lái)挖掘企業數據價值。通(tōng)常來(lái)說，會員(yuán)銷售額的(de)提升，可(kě)以通(tōng)過會員(yuán)有效性、複購(gòu)率、連帶率的(de)提升來(lái)實現，而要提升以上效果，則需要更精準的(de)人(rén)貨匹配。曾盟先生表示，“在擁有完善的(de)商品标簽和(hé)會員(yuán)标簽數據之後，可(kě)以通(tōng)過數學建模對(duì)會員(yuán)的(de)購(gòu)物(wù)概率進行分(fēn)析，準确率達到 80%，還(hái)可(kě)以爲會員(yuán)打上營銷依據的(de)标簽，協助總部和(hé)門店(diàn)進行營銷活動。”

此次覽衆數據商品運營決策分(fēn)享會·杭州站是一場(chǎng)商品運營領域的(de)高(gāo)規格盛宴，全方面分(fēn)享以數據思維驅動管理(lǐ)運營的(de)理(lǐ)念，帶給現場(chǎng)嘉賓的(de)不僅僅是知名品牌的(de)實踐經驗，更是在分(fēn)享交流中得(de)到的(de)商品運營新思路。即使受疫情影(yǐng)響，原定于 60 人(rén)的(de)閉門會議(yì)也(yě)因爲現場(chǎng)嘉賓們的(de)參與熱(rè)情而擴展到了(le) 90 人(rén)。現場(chǎng)嘉賓均表示收獲頗豐，熱(rè)烈的(de)氛圍使現場(chǎng)嘉賓感覺不虛此行！對(duì)此，覽衆數據感謝行業内各品牌的(de)支持與信任，帶著(zhe)這(zhè)份信賴，我們一定能爲時(shí)尚行業品牌企業提供更優質的(de)服務。